Over ons

Wie we zijn en hoe we werken

Waar we vandaan komen

Van data naar beslissing

R-kwadraat Analytics is een data- en technologiebedrijf uit Zeeland dat organisaties helpt slimmer te beslissen op basis van data. Vanuit onze ervaring als consultants binnen de wereld van data wisten we al dat bedrijven behoefte hebben aan inzicht, maar merkten we dat de behoefte verder gaat dan inzicht alleen. Organisaties willen niet alleen weten wat er is gebeurd, maar ook vooruitkijken, scenario’s doorrekenen en sturen op wat er gaat komen. Dat vroeg om iets aanvullends en daaruit is R-kwadraat Analytics ontstaan.

De naam zegt eigenlijk alles. R² is in de statistiek de maatstaf voor hoe goed een model de werkelijkheid verklaart. Dat is precies wat we nastreven: oplossingen die zo goed mogelijk aansluiten op de werkelijkheid van onze opdrachtgevers.

Ons team

De mensen achter de modellen

Een klein team betekent korte lijnen: u spreekt de mensen die het werk ook daadwerkelijk doen.

Portretfoto van Robbert Beilo

Robbert Beilo

Mede-oprichter & BI-consultant

Robbert vertaalt uw data naar heldere dashboards en rapportages waar u ook echt op kunt sturen, in plaats van cijfers die verspreid over systemen blijven zitten. Met ruime ervaring in het BI-domein en in uiteenlopende sectoren vindt hij snel zijn weg door complexe data, en zijn energie haalt hij uit organisaties die daardoor écht datagedreven gaan werken.

Expertise

  • Dataontsluiting met Microsoft Fabric
  • Dashboard-ontwikkeling met Power BI
Portretfoto van Robbert de Looff

Robbert de Looff

Mede-oprichter & econometrist

Robbert bouwt de modellen achter de vooruitblik: hoeveel heeft u volgende maand nodig, wat gebeurt er als het tegenzit, en welke keuze pakt dan het beste uit. Hij komt uit de econometrie en de operations research en houdt zijn modellen bewust uitlegbaar, want een uitkomst telt pas als u er een beslissing op durft te baseren.

Expertise

  • Prognoses en voorspellende modellen
  • Optimalisatie
  • Simulatie en scenarioanalyse

Onze aanpak

Hoe we werken

Elk traject begint met een gesprek zonder model. We willen weten welk besluit beter moet, hoe dat nu tot stand komt en wat een verbetering u concreet oplevert. Pas als die vraag scherp is, kijken we naar de data. En soms is de conclusie dat een model niet de snelste route is. Dat zeggen we dan ook.

Daarna werken we in korte cycli. Binnen enkele weken staat er een eerste werkend model dat u kunt beoordelen op uw eigen historie: herkent u wat het zegt? De verfijning die daarop volgt komt grotendeels uit uw organisatie, want de uitzonderingen die een model laten struikelen zitten in de hoofden van uw planners, niet in de database.

Bij oplevering krijgt u niet alleen een resultaat maar ook de redenering: welke aannames zitten erin, hoe betrouwbaar is het, en onder welke omstandigheden moet u het juist níet vertrouwen. Die grenzen expliciet maken is wat een model bruikbaar houdt als de omstandigheden veranderen.

En we blijven kijken. Een model dat een jaar onaangeraakt draait, is een model dat stil achteruitgaat. We spreken vooraf af hoe we de prestaties monitoren en wanneer het tijd is voor een herijking.

  • Maatwerk, geen standaardpakket

    We verkopen geen tool die u vervolgens zelf passend moet maken. We beginnen bij uw proces, uw data en uw randvoorwaarden, en bouwen precies wat die situatie vraagt, en niet meer.

  • De beslissing staat voorop

    Een model is pas waardevol als iemand er anders door gaat handelen. Daarom starten we bij de vraag welk besluit beter moet, wie dat neemt en waar dat besluit nu op gebaseerd is.

  • Dicht op de organisatie

    We werken in korte cycli met uw mensen: eerst een werkend, uitlegbaar model, dan verfijnen. Uw planners en analisten zitten aan tafel, want zij weten welke uitzondering het model nog mist.

  • Overdraagbaar opgeleverd

    Code, aannames en beperkingen documenteren we zo dat u er zonder ons verder mee kunt. Wij blijven graag betrokken, maar u moet nooit volledig afhankelijk van ons zíjn.

Expertise

Het vakgebied dat we bestrijken

Breed genoeg om het juiste gereedschap te kiezen, diep genoeg om het goed te gebruiken.

  • Econometrie, statistiek en tijdreeksanalyse
  • Machine learning en voorspellend modelleren
  • Operations research: optimalisatie en simulatie
  • Dataontsluiting en dashboard ontwikkeling

Benieuwd of dit bij uw vraagstuk past?

Eén gesprek is meestal genoeg om te bepalen of hier iets te halen valt.

Neem contact op